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• 微调技术大比拼：全量微调与LoRA、QLoRA实测对比！ |
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• OpenAI Function Calling最佳实践：16个问题带你入门到精通 |
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• LLM Agents专题 |
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• 用72B Qwen2跑一次GraphRAG要多少钱？ |
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• GraphRAG快速入门 |
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• 如何将ollama升级来试用Gemma2？ |
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• 排行榜：AI大模型性能排行榜 |
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• LLM基础资料整理：推理所需显存与速度 |
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• 排行榜：ModelScope模型最新下载排行榜 |
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• 排行榜：Huggingface模型最新下载排行榜 |
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• 排行榜：Ollama模型最新下载排行榜 |
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• 如何使用2360亿参数的DeepSeek V2 Chat？ |
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• RAG评估资料大全 |
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• 如何使用LangSmith创建测试数据以及对RAG评估？ |
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• 如何在云服务器上学习RAG？ |
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• RAG共学一：16个问题帮你快速入门RAG |
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• ReRank模型以及如何选择RAG的ReRank模型？ |
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• Rerankers和两阶段RAG检索 |
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• 如何选择RAG的Embedding模型？ |
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• LangChain + RAG 概念篇： 10个问题带你了解RAG |
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• LangChain文档中文版：数据检索（概要） |
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• 使用 Hugging Face Zephyr 和 LangChain 快速构建 RAG |
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• LangChain快速入门 (学习笔记) |
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• LangChain文档中文版：快速入门 |
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• GaLore 技术全参数训练模型，真的实用吗？ |
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• LangChain文档中文版：安装 |
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• LangChain文档中文版：介绍 |
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• 基于 LangChain 的 RAG 开发实战学习资料 |
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• Linux上安装 Ollama + Open WebUI |
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• ollama应用全面解析：20个问题精通ollama |
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• AI共学会：Transformers开发百问交流群 |
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• 大家都在用哪个LLM本机推理，部署工具？ |
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• 大模型推理技巧：分层推理法 |
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• AI共学会：LLM部署实战交流 |
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• 如何知道一个大模型在推理和训练时需要多少显存？ |
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• 开源大模型下载量排行榜（2024年3月更新版） |
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• Transformers开发：使用 auto_map 开发自定义模型 |
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• Linux上搭建类似Colab的开发环境 Jupyter Notebook |
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• 专题汇总介绍：Transformers开发常见百个问题 |
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• 专题汇总介绍：AI开发者de本地AI环境搭建 |
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• Transformers开发百问：小显存GPU如何调试大模型？ |
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• 避坑必备：免安装便携版VSCode |
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• 五分钟！Colossal-AI大模型高速训练工具快速入门 |
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• 五分钟！快速体验Qwen-Audio语音识别，阿里最新开源的大语音模型 |
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• 五分钟！学会Window上都可运行的高精度语音识别模型Faster-whisper，完全免费开源 |
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• 三分钟！只需5行代码就可实现基于OpenAI API的语音识别 |
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• OpenCV模糊图像检测 |
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• Python 图形界面GUI开发库 PYQT5 快速入门 |
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• 三步搞定 VMWare Windows 11 虚拟机 |
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• 使用OpenAI API制作基于语音视频的对话AI |
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• 快速入门 OpenAI API 手册 |
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• 谷歌最新大模型 Gemini 相关资料整理 |
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• ChatGPT高质量翻译的提示词技巧 |
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• GPT-4 将审你的稿，项目，甚至你的绩效 |
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• LLM开源模型调查 |
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• 第2章 AI打爆贪吃蛇：开发环境安装 |
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• 第1章：AI打爆贪吃蛇专题介绍 |
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• GPT Prompt提示词最佳实践 |
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• 第5章：Transformers Generate 功能介绍 |
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• 第4章：跟大牛学LLM训练和使用技巧 |
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• 第3章：DeepSpeed-Chat 模型与数据 |
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• 第2章：DeepSpeed-Chat 代码分析 |
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• 第1章：DeepSpeed-Chat 模型训练实战 |
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• 2 TODO待办事项案例实战 |
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• 1 ChatGPT插件开发 |
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