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| 1. | 最高峰同时直播人数 | | |
| 2. | 每分钟最大直播人数 | | |
| 3. | 股票波峰波谷 | | |
| 4. | 合并日期重叠的活动 | | |
| 5. | 查询最近一笔有效订单 | | |
| 6. | 共同使用ip用户检测问题 | | |
| 7. | 每分钟最大直播人数 | | |
| 8. | 累加刚好超过各省GDP40%的地市名称 | | |
| 9. | 求连续段的起始位置和结束位置 | | |
| 10. | 求连续段的最后一个数及每个连续段的个数 | | |
| 11. | 品牌营销活动天数 | | |
| 12. | 用户商品购买收藏行为特征加工 | | |
| 13. | 查询每个用户的第一条和最后一条记录 | | |
| 14. | 最高峰同时直播人数 | | |
| 15. | 用户中两人一定认识的组合数 | | |
| 16. | 向用户推荐好友喜欢的音乐 | | |
| 17. | 占据好友封面个数 | | |
| 18. | 合并连续支付订单 | | |
| 19. | 连续5天涨幅超过5%的股票 | | |
| 20. | 连续登陆超过N天的用户 | | |
| 21. | 微信运动步数在好友中的排名 | | |
| 22. | 股票波峰波谷 | | |
| 23. | 合并用户浏览行为 | | |
| 24. | (opens in a new tab) | | |
| 25. | (opens in a new tab) | | |
| 26. | 取出累计值与1000差值最小的记录 | | |
| 27. | 截止目前登陆用户数及登陆用户列表 | | |
| 28. | 部门人员数据分析 | | |
| 29. | 合并日期重叠的活动 | | |
| 30. | 计算每个用户的受欢迎程度 | | |
| 31. | 每年成绩都有所提升的学生 | | |
| 32. | 连续点击三次用户 | | |
| 33. | 去掉最大最小值的部门平均薪水 | | |
| 34. | 当前活跃用户连续活跃天数 | | |
| 35. | 销售额连续3天增长的商户 | | |
| 36. | 不及格课程数大于2的学生的平均成绩及其排名 | | |
| 37. | 计算次日留存率 | | |
| 38. | 按照顺序进行行转列拼接 | | |
| 39. | 所有考试科目的成绩都大于对应学科平均成绩的学生 | | |
| 40. | 用户行为路径分析 | | |
| 41. | 查询每个产品每年总销售额 | | |
| 42. | 查询前2大和前2小用户并有序拼接 | |
更新于 45 分钟前
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